EU DSA, GDPR, 미국 FTC의 규제 체계와 역대 주요 제재 사례를 분석합니다. 글로벌 서비스를 만들 때 어떤 기준을 따라야 하는지, 그리고 "가장 엄격한 기준"이 왜 결과적으로 가장 효율적인지를 다룹니다.
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한국의 다크패턴 규제 타임라인(2023 가이드라인 → 2025 전자상거래법 시행 → 2025.10 첫 실질적 제재)을 정리하고, 공정위 6대 금지 유형의 구체적 해석 기준을 다룹니다. 기획·디자인·개발 직무별 법적 책임 영역과 Amazon Prime 사례에서 도출된 "개인 책임"의 함의를 분석합니다.
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Brignull 분류가 "전문가의 관찰"에 기반했다면, Mathur et al.의 분류는 11,000개 쇼핑몰을 크롤링한 실증 데이터에 기반합니다. 그리고 한국 공정위의 6대 유형은 "법적으로 금지된 것"의 기준입니다. 세 분류를 겹쳐놓으면 무엇이 보이는지 통합 매핑 테이블과 "어떤 분류를 언제 쓸 것인가" 의사결정 트리를 제공합니다.
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같은 "기본값 설정"이 어떤 맥락에서는 사용자를 돕는 넛지가 되고, 어떤 맥락에서는 동의를 가장한 기만이 되는지를 분석합니다. 설득·넛지·다크패턴을 구분하는 세 가지 기준(투명성, 이익 귀속, 동의 가능성)을 제시하고, 즉시 사용할 수 있는 판별 플로우차트를 제공합니다.
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